PCB板作为现代电子装备的主要组成部分，是集成种种电子元器件的信息载体，在电子领域中有着普遍的应用，其质量可直接影响到产品的性能。

而随着电子科技手艺的生长和电子制造业的生长，由于贴片元器件体积小，装置密度大，这就要求PCB板的集成度进一步提高。

为了包管电子产品的性能，PCB板缺陷检测手艺已经成为电子行业中很是要害的手艺。

古板人工检测PCB缺陷要领容易泛起漏检、检测速率慢、效率低、无法知足快速生产需求，因此，使用机械取代人眼来做丈量和判断—机械视觉检测手艺做为取代古板人工目测具有很是主要的现实意义。

机械视觉检测手艺是建设在图像处置惩罚算法的基础上，通过数字图像处置惩罚与模式识别的要领来实现，与古板的人工检测手艺相比，提高了缺陷检测的效率和准确度；凳泳跸低骋谎匠＝幽蒀CD或CMOS工业相机摄取检测图像并转化为数字信号，再通过盘算机软、硬件手艺对图像数字信号举行处置惩罚，从而获得所需要的种种目的图像特征值，并由此实现零件识别或缺陷检测等多种功效。

机械视觉检测在PCB线路板检测中的应用：

识别分类检测：

通过视觉检测PCB形状、尺寸、内孔，与系统加载入的产品是非特征图匹配来识别板子的编号。

钻孔编码检测：

钻孔记号凭证编码规则举行解码。

焊盘外观检测:

在PCB生产工艺中，显影线后会泛起焊盘盖油的征象，在此工位实时的检测发明问题，可镌汰后面的一系列工序，可节约本钱。

字符读取检测：

检测PCB板字符码形态是否切合标准，是否清晰无缺失，线条是否平滑无凸点，是否保存线体重合、重影、麻点、变形、色差、偏位、错印等缺陷。

外观检测：

机械视觉检测手艺，可以实现包括PCB、BGA、管脚和贴片检测，以及焊点、元件缺失、偏向过失等方面的完整性检测。好比：PCB板外貌是否有污渍、杂物、凹坑、锡渣残留；外貌字符和符号是否清晰；焊盘上锡是否匀称，等等。

和古板的检测手段较量，机械视觉检测有着无可相比的手艺优势，如精度高、速率快、效率高、非接触丈量等，由此在PCB检测中被普遍应用。

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